Das Problem: Fast jedes KI- oder Automatisierungsprojekt scheitert am selben Punkt: schlechte Stammdaten. Dubletten beim selben Kunden, fehlende Pflichtfelder, uneinheitliche Kontierungen, veraltete Artikelangaben. Solange die Basis unsauber ist, liefern Auswertungen falsche Zahlen – und jede KI, die darauf aufsetzt, erbt die Fehler.
Die Lösung: Datenqualität mit KI systematisch heben
Statt einer einmaligen Großreinigung, die nach Monaten wieder verpufft, hilft ein wiederkehrender, KI-gestützter Blick auf eure Daten:
- Dubletten finden: Die KI erkennt auch „unscharfe" Doppelanlagen (Tippfehler, andere Schreibweise, GmbH vs. GesmbH) – nicht nur exakte Treffer.
- Lücken markieren: Fehlende Pflichtfelder (z. B. Steuer-, DATEV- oder Kontierungsangaben) werden sichtbar gemacht.
- Inkonsistenzen aufzeigen: Gleiche Sachverhalte, unterschiedlich gepflegt – die KI schlägt eine einheitliche Variante vor.
- Bereinigung vorschlagen: Ihr bekommt konkrete, priorisierte Vorschläge; zusammengeführt oder korrigiert wird nach eurer Freigabe.
Was das bringt
- Verlässliche Auswertungen – Zahlen, denen ihr vertrauen könnt.
- Weniger Fehler in Faktura, Versand und Buchhaltung.
- Ein solides Fundament für jedes weitere KI-Vorhaben.
Worauf es ankommt
Zusammenführen von Datensätzen ist heikel – deshalb Vorschlag statt Automatik, mit klarem Protokoll, was geändert wurde. So bleibt die Bereinigung nachvollziehbar und reversibel.
Wollt ihr eure Datenbasis auf Vordermann bringen? Das setzen wir bei der Avantgarde Business Solutions GmbH um. Sprecht uns an – Verweis auf AI Campus Europe genügt: office@avantgar.de · +49 2131 7949-0.
Hinweis: Erfahrungs-/Lösungsbeitrag, keine Rechts- oder Steuerberatung.